consultorio.tech —
o melhor da IA médica, em um lugar.
30+ modelos especializados em medicina. GPU dedicada em território brasileiro. AWS Bedrock sa-east-1. 20 agentes autônomos para toda a jornada de saúde. CFM 2.454/2026 desde a arquitetura.
Catálogo completo de modelos
Todos rodando em território brasileiro. GPU dedicada ou AWS Bedrock sa-east-1. Sem telemetria. Dados do paciente nunca saem do Brasil.
MedGemma 27B
GoogleRaciocínio clínico e radiologia. RX, TC, RM, PET-CT. F1 88.9% MIMIC-CXR.
MedGemma 1.5 4B
GoogleRadiologia rápida. Imagens médicas 3D, WSI. MedQA: 85.3%.
Qwen3-VL 32B
AlibabaVisão médica avançada. Análise radiológica de alta resolução.
LLaVA-Med
Microsoft/BioMLVisão médica geral. Fine-tuned em 60K+ pares de imagem-texto biomédico.
MiniCPM-V
OpenBMBAnálise de imagens leve e rápida. Compatível com mobile.
GLM-OCR
Z.AIOCR médico especializado. Receitas manuscritas, laudos, guias TISS.
Meditron 70B
EPFLMaior modelo médico open-source. Fine-tuned em PubMed + guidelines clínicos.
Medical-Reasoning
BeansMindDiagnóstico especializado com chain-of-thought médico.
II-Medical 8B
Intelligent InternetQA clínico e diagnóstico. Cobertura ampla de especialidades.
Meditron3-Phi4 14B
EPFL/MicrosoftRaciocínio médico avançado. Phi-4 base + fine-tuning médico EPFL.
OpenBioLLM 8B
Saama AIPapers biomédicos, protocolos e extração de informação clínica.
BioMistral 7B
PubMedBERTNLP biomédico. Extração de entidades, resumo clínico, codificação.
GLM-5
Z.AIRaciocínio avançado com latência mínima para São Paulo. Top model Z.AI.
Claude Sonnet 4.6
AnthropicQualidade máxima para geração de relatórios e análise complexa.
DeepSeek V3.2
DeepSeekRaciocínio preciso com latência SP. Excelente em PT-BR.
DeepSeek R1
DeepSeekChain-of-thought aprofundado. Ideal para casos diagnósticos complexos.
Mistral Large 3 675B
Mistral AI675B parâmetros. Excelente qualidade PT-BR com baixa latência SP.
Qwen3 Next 80B
AlibabaAlta qualidade clínica. Multilingual especializado.
GLM-4.7 Flash
Z.AIUltra-rápido. Para triagem e respostas imediatas.
Gemma 3 27B
GoogleMultimodal Google com baixa latência SP.
Kimi K2.5
Moonshot AIMultimodal SP. Longa janela de contexto.
Phi-4 Reasoning Plus
MicrosoftChain-of-thought médico com Microsoft Phi-4. Raciocínio step-by-step.
Qwen3.6 35B
AlibabaRaciocínio complexo multilingual. Alta qualidade para medicina.
Cogito 32B
Cogito AIRaciocínio aprofundado. Especializado em análise estruturada.
Gemma 4 26B
GoogleRaciocínio step-by-step Google. Boa performance em PT-BR.
Whisper v3 PT-BR
OpenAI/BeansMindAI Scribe. Transcrição de consultas em PT-BR → SOAP automático.
BGE-M3
BAAIEmbeddings #1 MTEB multilingual. RAG para prontuários e guidelines.
Granite 4.1 30B
IBMAnálise clínica estruturada. IBM enterprise-grade.
Ornith 35B
OrnithModelo especializado para análise clínica.
GPT-OSS 120B
OpenAIMaior modelo via Bedrock. Para análises de altíssima complexidade.
Amazon Nova Pro
AmazonAnálise estruturada AWS. Integração nativa com serviços AWS.
20 agentes autônomos prontos
Cada agente combina múltiplos modelos em um pipeline inteligente. Da anamnese ao laudo assinado. Do sintoma à prescrição validada.
Agente Diagnóstico
Pipeline completo: anamnese → hipóteses CID-10 → evidências PubMed → conduta.
Agente de Laudos
Upload de imagem → análise MedGemma → laudo ABNT → assinatura ICP-Brasil.
Agente Genômico
Análise de SNPs → risco poligênico → protocolos de longevidade personalizados.
Agente PBM
Receita → interações medicamentosas → validação convênio → dispensação segura.
AI Scribe Médico
Áudio da consulta → transcrição Whisper → SOAP → prontuário FHIR R4.
Agente Odontológico
Panorâmica → análise MedGemma → odontograma → plano de tratamento + TISS.
Agente Veterinário
Sintomas → triagem IA → espécie/raça → conduta veterinária evidence-based.
Agente de Biomarcadores
Exames laboratoriais → análise integrada → relatório executivo personalizado.
Agente de Pesquisa
Query → busca PubMed + guidelines AHA/ESC/NICE → síntese de evidências.
Agente de Alertas Críticos
Achado crítico → classificação urgência → notificação ao solicitante em < 1min.
Agente de Triagem
Sintomas → protocolo Manchester → fila inteligente → prioridade clínica.
Agente WhatsApp
Paciente no WhatsApp → agendamento → lembrete → resultado → NPS automático.
+ 8 agentes adicionais em desenvolvimento · Deploy em < 2 semanas · Personalização por especialidade
7 plataformas especializadas
Cada uma usa os modelos mais adequados para sua especialidade. Todas conectadas via FHIR R4.
dodr.ai
Clínica geral e consultórios
exame.tech
Diagnóstico por imagem
prontuario.tech
Prontuário FHIR R4 + AI Scribe
portaldodentista.ai
Odontologia inteligente
drhealth.tech
Longevidade premium
drogaria.tech
PBM e farmácia inteligente
petiq.tech
Saúde animal com IA
Em desenvolvimento
Medicina do Trabalho
IA que fica no Brasil.
Todos os modelos rodam em Google Cloud sa-east-1 (São Paulo) ou AWS Bedrock sa-east-1. Dados dos pacientes nunca cruzam fronteiras internacionais. Compliance com LGPD Art. 33 e CFM 2.454/2026 desde a arquitetura.
- ✓11 VMs GPU ativas — Google Cloud sa-east-1
- ✓~35 V100 (16GB) + ~25 L4 (24GB) — 380GB+ VRAM total
- ✓Ollama (GGUF Q4_K_M) + vLLM (FP8/GPTQ) — dual engine
- ✓AWS Bedrock sa-east-1 — 9 modelos cloud de baixa latência SP
- ✓Audit trail imutável — seed fixo + SHA-256 + timestamp
- ✓Zero telemetria — dados do paciente ficam no BR
Parceiros estratégicos
Construído sobre os melhores fundamentos: Hugging Face, Google Cloud, AWS Bedrock, NVIDIA e Anthropic.
Hugging Face
The AI Community HubPlataforma com 1M+ modelos open-source. Base dos modelos médicos que rodamos: MedGemma, BioBERT, ClinicalBERT, BERTimbau e 600+ fine-tunes médicos.
Google Cloud + MedGemma
Infrastructure & Foundation ModelsNossa infraestrutura roda 100% no Google Cloud sa-east-1 (São Paulo). MedGemma é nosso modelo-âncora de diagnóstico por imagem — treinado no MIMIC-CXR, SLAKE e datasets de dermatologia e oftalmologia Google.
AWS Bedrock
sa-east-1 — São Paulo9 modelos de alta performance via AWS Bedrock sa-east-1 com latência mínima para São Paulo. Claude Sonnet, Mistral Large, DeepSeek R1, Kimi K2, Amazon Nova — sem sair do Brasil.
NVIDIA Clara / BioNeMo
GPU + Life Science AIClara Parabricks acelera genômica. BioNeMo fornece ESM-2, AMPLIFY e modelos de estrutura proteica. GPUs L4 e V100 com drivers otimizados para inferência médica.
Microsoft Health AI
BioGPT · LLaVA-Med · FHIR ServerBioGPT (4.5k ★) para geração de texto biomédico. LLaVA-Med para visão médica. FHIR Server e Presidio para de-identificação clínica e interoperabilidade HL7.
Anthropic — Claude
Claude Sonnet 4.6 via BedrockClaude Sonnet 4.6 é nosso modelo-âncora para geração de relatórios clínicos de alta qualidade, análise complexa e documentação médica. Disponível via AWS Bedrock sa-east-1.
100 projetos que movem a medicina com IA
O consultorio.tech está sobre os ombros de gigantes. Os repositórios open-source mais impactantes de IA médica — de onde vieram nossos modelos, ferramentas e benchmarks.
Meditron-70B — maior LLM médico open-source, fine-tuned em PubMed + guidelines
Geração de texto biomédico e mineração de literatura médica
LLM pré-treinado em PubMed Central + livros médicos
GPT-style da Stanford CRFM para literatura biomédica
Chatbot médico Alpaca-style — 1.5M datapoints, benchmarks USMLE
LLM de consulta médica 7B/13B — dados reais de médicos
Hub de fine-tuning médico: LLaMA, Baichuan, Qwen + benchmarks
Me-LLaMA 13B/70B — 129B tokens médicos, SOTA em múltiplas tarefas
Vision-language para biomedicina — 60K+ pares imagem-texto
Catálogo completo de LLMs médicos, multimodais e datasets
Framework PyTorch para deep learning em imagens médicas
Segmentação médica auto-configurável — campeão de benchmarks
Segmentação automática de 100+ estruturas anatômicas em CT/MR
Segment Anything Model adaptado para imagens médicas
DICOM web viewer zero-footprint com segmentação 2D/3D
3D Slicer — plataforma multi-modal para visualização médica
Modelos pré-treinados unificados para raio-X torácico
Dataset e baselines para reconstrução acelerada de MRI
Foundation model de patologia — Nature Medicine, 1.17M pares
Foundation model de patologia geral — 200M+ imagens H&E
ResNet 3D pré-treinado para transfer learning em órgãos
Extração de features radiômicas de imagens 2D/3D
18 datasets biomédicos padronizados — 708K imagens
Pipeline spaCy para documentos biomédicos — NER + UMLS linking
Stanford NLP com modelos clínicos especializados
BioBERT — BERT pré-treinado em literatura biomédica
SciBERT — BERT em 1.1M papers científicos Semantic Scholar
ClinicalBERT — fine-tuned em notas clínicas MIMIC
NLP clínico em spaCy — negação, seções, contexto
NLP em Spark — 100k+ modelos, usado em 54% das orgs de saúde
De-identificação de PHI/PII em texto e imagens DICOM
Anotação de conceitos médicos — SNOMED-CT e UMLS
Transformer para retrieval biomédico zero-shot — 255M pares
Java API para FHIR R2–R5 — mais usada no mundo
FHIR em Protocol Buffers — type-safe, multi-linguagem
Plataforma healthcare TypeScript — FHIR + React UI + bots clínicos
FHIR Server open-source .NET — Cosmos DB e SQL Server
API universal de saúde — 300M+ registros, FHIR R4, C-CDA
Especificação oficial HL7 FHIR — fonte da verdade
SDK .NET oficial Firely para FHIR DSTU2 ao R5
EHR open-source mais popular — gestão clínica completa
OpenMRS — EMR extensível para settings de baixa renda
Simulador de pacientes sintéticos — FHIR, C-CDA, CSV
Código de análise do MIMIC-III/IV — base do treino médico
OMOP CDM — schema padrão para dados observacionais
Framework para aprendizado auto-supervisionado em EHRs
Agente LLM para raciocínio tabular em EHRs (EMNLP 2024)
AI scribe open-source — Whisper + LLM → SOAP automatizado
Insight Toolkit — processamento, segmentação e registro de imagens
DICOM Web Viewer — zero-footprint para radiology review
Google Health CXR Foundation — embeddings de raio-X torácico
Pesquisa Google Health — modelos CT, CXR, dermatologia, patologia
Foundation model de patologia digital Google Health
Framework PyTorch para segmentação multimodal 2D/3D
AlphaFold 2 — predição de estrutura proteica, Nobel de Química 2024
AlphaFold 3 — proteína + ácido nucléico + ligante
Deep learning para descoberta de fármacos e química quântica
ESM-2 — language model proteico Meta, dobramento 3D
Boltz-1/2 — além do AlphaFold3, afinidade de ligação incluída
MPNN para predição de propriedades moleculares — descoberta de antibióticos
Toolkit Python para biologia molecular e bioinformática
Genome Analysis Toolkit — variant calling com deep learning
DeepVariant — chamada de variantes genéticas com CNN
Therapeutics Data Commons — benchmarks de drug discovery
NVIDIA BioNeMo — treino de modelos biológicos ESM-2, AMPLIFY
Portal de genômica oncológica — visualização e análise
MedQA — QA de provas médicas USMLE + chinês + taiwan
PubMedQA — benchmark sim/não/talvez em abstracts PubMed
2.000+ datasets médicos — imagem, EHR, NLP
Gerador de populações de pacientes sintéticos realistas
MIMIC-III/IV — maior banco de dados de UTI do mundo
Benchmark colaborativo para raciocínio médico
BERTimbau — BERT Base/Large para PT-BR, base de tudo no Brasil
BioBERTpt — BERT biomédico e clínico para português brasileiro
Corpus clínico anotado semanticamente em português
Avaliação e treino de LLMs médicos em PT-BR (HAILab PUCPR)
Dados COVID-19 do Ministério da Saúde — epidemiologia BR
Consulta à base ANVISA de medicamentos via Python
Todos os projetos são open-source. Stars aproximadas. Atualizado em 2026.
Seja um parceiro estratégico
Hugging Face, Google, NVIDIA, Microsoft, AWS — e qualquer empresa que queira estar na maior plataforma de IA médica do Brasil.
Assunto: Parceria Estratégica — consultorio.tech × Hugging Face Olá, equipe Hugging Face, Sou Matheus, fundador da BeansTech — empresa brasileira de healthtech sediada em São Paulo. Desenvolvemos o consultorio.tech, o maior ecossistema de IA médica do Brasil. — O que construímos — • 30+ modelos de IA médica em infraestrutura própria (Google Cloud sa-east-1, SP) • MedGemma 27B/4B, Meditron 70B, LLaVA-Med, BioGPT e modelos open-source de ponta • 380GB+ de VRAM dedicada — 11 VMs GPU ativas em território brasileiro • AWS Bedrock sa-east-1 — latência mínima para São Paulo • Compliance total: CFM 2.454/2026, LGPD, FHIR R4, HL7, DICOM • Portais para Einstein, Bradesco Saúde, Hapvida, Unimed, Fleury, DASA, Rede D'Or — Por que a parceria faz sentido — O Brasil tem 500k+ médicos ativos e é o maior mercado de saúde da América Latina. O consultorio.tech é o ponto de entrada de IA médica nesse mercado. Utilizamos Hugging Face Hub (modelos MedGemma, BioBERT, BERTimbau) como componente central da nossa stack. Uma parceria formal nos permite ampliar esse impacto: ✓ Co-marketing — logos, case study, blog post conjunto ✓ Early access — acesso antecipado a novos modelos e features ✓ Suporte técnico prioritário para o ecossistema médico BR ✓ Destaque permanente como parceiro oficial no consultorio.tech — Proposta — Gostaríamos de explorar: 1. Parceria técnica — integração oficial e selo de parceiro no consultorio.tech 2. Co-marketing — divulgação para audiência de médicos e hospitais brasileiros 3. Acesso enterprise/early access — expandir o ecossistema médico open-source no Brasil Posso agendar uma call de 30 minutos esta semana? Att, Matheus Fundador, BeansTech consultorio.tech | beanshealth.com.br contato@beanstech.com.br
Agende uma demonstração
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Mostramos a plataforma ideal para o seu contexto — clínica, hospital, consultório ou rede. Sem compromisso.